Product-Market Fit. Engineered.
Bereit zum Skalieren? Oder zu früh?
Die meisten Teams skalieren, bevor sie bereit sind – und multiplizieren ihre Fehler.
Andere warten zu lange – und verlieren Momentum.
Das Scaling Diagnostic zeigt dir in 5 Tagen:
- In welcher Stage du WIRKLICH bist
- Welche EINE Metrik jetzt zählt
- Was dich blockiert
- Ob du bereit bist für die nächste Stufe
Nicht raten. Wissen.
Fit-Check buchen (20 Min)Das Problem: Skalieren auf Bauchgefühl
"Wir müssen jetzt Gas geben"
"Die Konkurrenz ist schneller"
"Der Investor will Wachstum sehen"
Also skalierst du. Marketing-Budget hoch. Team vergrößern. Features raushauen.
Und dann:
(das Produkt war noch nicht sticky)
(du hast kein Virality-Signal)
(du optimierst das Falsche)
Das Problem ist nicht die Execution.
Das Problem ist: Du weißt nicht, in welcher Stage du bist.
Das Lean Analytics Framework
Jedes Produkt durchläuft dieselben Stages:
→ Interviews, Problem-Validation
→ OMTM: Problem-Interview-Score
→ Retention, Engagement
→ OMTM: D7 oder D30 Retention
→ Referrals, Organic Growth
→ OMTM: Viral Coefficient
→ Conversion, LTV, Unit Economics
→ OMTM: LTV/CAC Ratio
→ Paid Acquisition, Expansion
→ OMTM: Payback Period
Die Regel: Du kannst keine Stage überspringen.
Wenn du skalierst ohne Stickiness → Du kaufst Nutzer die wieder gehen.
Wenn du Revenue pushst ohne Virality → Dein CAC frisst dich auf.
Die meisten Teams wissen nicht, in welcher Stage sie sind.
Was du bekommst
In 5 Tagen Klarheit:
Konkret: Was du in der Hand hältst
Nach 5 Tagen hast du:
Stage-Assessment (2-3 Seiten)
Deine aktuelle Stage mit Begründung
OMTM-Definition
Eine Metrik, ein Owner, ein Review-Datum
Event-Gap-Analyse
Fehlende Tracking-Events für Stage-Übergang
Guardrails-Sheet
2-3 Grenzen mit Schwellen und If/Then-Regeln
Start/Stop-Plan
Entscheidungsvorlage für Leadership
Readout-Session (60 Min)
Präsentation + Q&A mit deinem Team
So läuft's ab
• 60 Min Kickoff mit Product + Data
• Zugang zu Analytics, Repo, relevanten Docs
• Erste Hypothese zur Stage
• Event-Audit (was wird getrackt, was fehlt)
• Funnel-Analyse (wo brechen Nutzer ab)
• Retention-Analyse (kommen sie zurück)
• Benchmark gegen Stage-Kriterien
• Stage-Diagnose finalisieren
• OMTM + Guardrails definieren
• Start/Stop-Plan erstellen
• 60 Min Präsentation mit Team
• Q&A
• Übergabe aller Deliverables
Pakete
3 Tage
- Stage-Hypothese (nicht vollständige Diagnose)
- Größter Abbruchpunkt identifiziert
- Top-3-Empfehlungen
- Anrechenbar auf Scaling Diagnostic
Gut für: "Wir wollen erstmal verstehen, ob wir ein Problem haben"
Fit-Check buchen5 Tage
- Alles aus dem Evidence Brief, plus:
- Vollständige Stage-Diagnose mit Daten
- OMTM + Guardrails definiert
- Event-Gap-Analyse
- Start/Stop-Plan
- Readout-Session (60 Min)
Gut für: "Wir brauchen Klarheit bevor wir skalieren"
Fit-Check buchen10 Tage
- Alles aus dem Scaling Diagnostic, plus:
- Event-Implementierung begleitet
- Guardrails-Monitoring aufgesetzt
- 2x Ampel-Review nach Go-Live
- If/Then-Rollout-Plan mit Owner-Handshake
Gut für: "Wir brauchen nicht nur Diagnose, sondern auch Umsetzung"
Fit-Check buchenAlle Pakete: Diagnose-Gebühren werden auf längere Zusammenarbeit angerechnet.
FAQ
- 6-12 Monate (falsche Prioritäten)
- €200k-500k (Marketing ohne Stickiness)
- Team-Moral (Hustle ohne Ergebnis)
Ergebnisse
Stage: Dachten Revenue, waren Stickiness
Ergebnis: Activation 3% → 42% in 10 Tagen
Entscheidung: Feature-Rollout gestoppt, Onboarding-Fix priorisiert
Stage: Dachten Scale, waren Revenue
Ergebnis: Entscheidungsdurchsatz +20%
Entscheidung: Paid Marketing pausiert, Pricing-Experiment gestartet
Nächster Schritt
Fit-Check (20 Min)
Kurzes Gespräch um zu klären: Wo steht ihr gerade? Macht ein Diagnostic Sinn? Welches Paket passt?
Kein Sales-Pitch. Ehrliche Einschätzung.
Fit-Check buchenNicht sicher ob Diagnostic das Richtige ist?
Für komplexe 0-to-1-Projekte in regulierten Umgebungen (Health Tech, Insurance, Public Sector) biete ich auch längere strategische Produktführung (6-12 Monate).
Mehr über Embedded Engagement